🗺️ Learning Paths

Choose Your Learning Path

We've designed three paths to fit all levels and devices

PC Path

Beginner

Windows & macOS

Start from absolute zero and learn how to install and run AI models on your PC step by step. No prior experience needed — just a computer and internet for downloading.

12 lessons
6 hours

Tools:

OllamaLM StudioAnythingLLM

Devices:

Windows 10/11macOS Apple SiliconmacOS Intel
Start Path — Free

Path Curriculum

ما هو الذكاء الاصطناعي المحلي؟
Free10m
كيف تتحقق من مواصفات جهازك
Free8m
تثبيت أولاما على ويندوز
Free15m
تثبيت أولاما على ماك
Free12m
تشغيل أول نموذج ذكاء اصطناعي
Free20m
كيف تختار النموذج المناسب؟
Free15m
إعداد LM Studio — واجهة رسومية سهلة
20m
مقدمة إلى AnythingLLM
25m
تحدّث مع ملفاتك ووثائقك
30m
إعداد نماذج اللغة العربية
20m
تحسين الأداء وسرعة الاستجابة
25m
مشروع تطبيقي: مساعد شخصي محلي
40m

What You'll Learn

  • Install and run Ollama & LM Studio
  • Choose the right model for your PC
  • Chat with your PDF and Word files
  • Set up Arabic language models
  • Run AI completely offline
  • Build your own private AI assistant

Mobile Path

Beginner

Android & iOS

Run AI directly on your phone without needing a computer. Works offline and keeps your data completely private. A phone with 4 GB RAM is enough to start.

8 lessons
3 hours

Tools:

MNN ChatPrivate LLMPocketPal

Devices:

Android 10+iPhone 12+iPad
Start Path — Free

Path Curriculum

الذكاء الاصطناعي على الهاتف — نظرة عامة
Free8m
هل هاتفك يدعم الذكاء الاصطناعي؟
Free6m
تثبيت MNN Chat على أندرويد
Free15m
تثبيت Private LLM على آيفون
Free15m
تنزيل نماذج مناسبة للهاتف
20m
تحسين أداء الذكاء الاصطناعي على الهاتف
15m
أفضل استخدامات الذكاء الاصطناعي على الهاتف
20m
مشروع: استخدام الذكاء الاصطناعي في حياتك اليومية
25m

What You'll Learn

  • Install local AI apps on your phone
  • Download phone-optimized AI models
  • Chat with AI without internet
  • Discover the best everyday use cases

Power User Path

Intermediate to Advanced

For Advanced Users

Mastered the basics? Level up now. Learn advanced setups, running multiple models simultaneously, and tuning performance to get the most out of your hardware.

15 lessons
10 hours

Tools:

Ollama APIOpen WebUIAnythingLLMLM Studio Server

Devices:

Windows + NVIDIA GPUmacOS M1/M2/M3Linux
Start Path — Free

Path Curriculum

نظرة عامة: من مستخدم عادي إلى محترف
Free15m
تفعيل تسريع GPU لأداء أسرع
Free30m
استخدام Ollama API
25m
إعداد Open WebUI — واجهة ChatGPT محلية
30m
فهم ضغط النماذج (Quantization)
20m
تشغيل عدة نماذج في وقت واحد
25m
إعداد RAG — الذكاء الاصطناعي مع بياناتك الخاصة
45m
إتقان System Prompts وتخصيص الشخصية
30m
إنشاء Modelfiles مخصصة في Ollama
35m
نماذج الرؤية — تحليل الصور محلياً
25m
إعداد نماذج البرمجة (Codestral, DeepSeek)
30m
مشاركة نموذجك مع أجهزة في الشبكة
20m
أتمتة المهام مع الذكاء الاصطناعي المحلي
40m
قياس أداء النماذج ومقارنتها
20m
مشروع نهائي: نظام ذكاء اصطناعي متكامل
60m

What You'll Learn

  • Enable GPU acceleration for 10x performance
  • Set up Open WebUI as a local ChatGPT
  • Build a RAG system with your own data
  • Run multiple models simultaneously
  • Create custom models with Modelfiles
  • Share AI across your local network

Quick Path Comparison

Learning paths comparison
Feature🖥️ PC📱 Mobile⚡ Power
No prior experience needed
Works on low-spec devices
Runs on phone
GPU acceleration
7B+ parameter models
Local ChatGPT UI
RAG with your files
Vision models (images)